O monitoramento NDVI da ProspectaDM transforma imagens de satélite em diagnósticos interpretados — com análise humana e recomendação de ação. Não é só um mapa. É BI para a lavoura.
O problema
Problemas na lavoura começam semanas antes de serem visíveis a olho nu. Sem dados, a decisão chega tarde — e o prejuízo já está feito.
Estresse hídrico, pragas e falhas são identificados quando o dano já ocorreu. Sensores multiespectrais detectam anomalias até 2 semanas antes dos sinais visíveis.
Apps genéricos geram imagens NDVI cruas. O produtor recebe um mapa colorido sem saber o que fazer. Dado bruto sem análise não é inteligência — é ruído.
Tratar o talhão todo como uniforme desperdiça insumo onde não precisa e ignora onde precisa. A variabilidade espacial existe — e ignorá-la tem custo por saca.
O diferencial
A diferença entre ver um gráfico de vendas e ter um analista dizendo o que ele significa para o seu negócio. Isso é BI aplicado à lavoura.
Qualquer app gera uma imagem NDVI. A ProspectaDM entrega o que vem depois: análise humana, contexto agronômico e recomendação concreta de ação por talhão.
"Essa área tá estranha." Visita de campo, combustível, tempo perdido sem conclusão.
Depois"Talhão 4 mostra queda de NDVI de 18% vs. mês anterior. Investigar estresse hídrico na faixa sul."
Aplica adubo em taxa uniforme. Sobra aqui, falta lá.
DepoisZonas de manejo definidas por dados. Reduz custo operacional por saca.
Processo
Preenche o formulário com seu nome, e-mail e dados básicos da propriedade (estado, tamanho, cultura principal).
Envia o código SIGEF ou shapefile da área. Para propriedades acima de 1.000 ha, especifique o talhão de interesse.
Utilizamos dados multiespectrais, as imagens mais recentes disponíveis do período.
Por meio de algoritmos, calculamos o NDVI e cruzamos com dados agronômicos, histórico da área e contexto climático do período.
Em até 5 dias úteis, você receberá por e-mail o relatório com mapa georreferenciado, diagnóstico por zona e recomendações de ação concretas.
Exemplo real · Mato Grosso do Sul
Simulação com estrutura real de propriedade no polo sojicultor sul-mato-grossense.
Talhões identificados
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